Daten verstehen statt nur erfassen

Die hochpräzisen Portalfräsmaschinen von F. Zimmermann erzeugen heute eine Vielzahl an Betriebs- und Prozessdaten, die für Analyse-, Monitoring- und Optimierungsaufgaben genutzt werden. Neben Mechanik, Steuerung und Antriebstechnik spielt damit auch die intelligente Auswertung dieser Daten eine zunehmend wichtige Rolle. Ziel ist es, nicht nur einzelne Signale zu betrachten, sondern aus dem Zusammenspiel verschiedener Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten. Das schafft mehr Produktivität, höhere Bauteilqualität und planbare Wartung.

„Digitale Applikationsentwicklung bedeutet für uns, aus vorhandenen Daten einen echten Mehrwert zu generieren“, erklärt Johannes Lippert, der seit rund fünf Jahren als Entwicklungsingenieur bei F. Zimmermann arbeitet. In der Praxis kann das sehr unterschiedlich aussehen: Zunächst liefert jeder Sensor einen einzelnen Messwert, der weiterverarbeitet werden kann. Im einfachsten Fall signalisiert eine Anzeige, ob sich die Maschine im Sollzustand befindet oder nicht. Hierin liegt jedoch ein grundlegender Schwachpunkt. Ein einzelner Sensor kann mit einem falschen Signal bereits zum Problem werden. Deutlich mehr Potenzial entsteht jedoch, wenn zahlreiche Sensorsignale gemeinsam bewertet werden. Durch die intelligente Verknüpfung dieser Daten lassen sich Muster erkennen…